Теперь нельзя верить видеороликам, а скоро наверное ничему вообще.

Текст стырен отсюда:Как AI вставляет Николаса Кейджа в фильмы и делает порно со знаменитостями

Теперь нельзя верить политикам, говорящим что-то в YouTube-роликах, и «сливам» секс-видео звёзд. Реддит-юзеры научили AI заменять лица на видео.

Первым знакомством с идеей «вставки» человека внутрь видео для многих стал фильм «Форрест Гамп», снятый в 1994 году.

В 2015-м Facebook начала тестировать среди пользователей технологию DeepFace. Соцсеть собрала самую большую в мире фотобиблиотеку.
В 2016-м с технологией поиска и замены лиц начали играться сами пользователи. Фильтр Face Swap в Snapchat, меняющий лица местами, стал мега-хитом.
В 2016-м разработчики из Стэнфордского университета презентовали технологию Face2Face. Герою любого видеоролика можно «пересадить» свою мимику и речь.

Выход на новый уровень

Дальше начинается самое интересное. В декабре-2017 на арену выходит реддит-юзер DeepFakes. Со своим алгоритмом, позволяющим создавать реалистичные видео с заменой лица, используя нейросети и машинное обучение. С открытым кодом, доступным для других энтузиастов.
Со своего домашнего ПК он сделал первый «шедевр»: порно с Галь Гадот, «Чудо-женщиной», в главной роли.
Сначала система «тренируется» на картинках в Google и роликах в YouTube. В процессе обучения ИИ пытается сопоставить фрагменты исходных портретов с видеозаписью, чтобы получить максимально правдоподобный ролик. Так был создан и порнофильм с Галь Гадот: машине «кормили» её фото из Google и видео разных интервью в YouTube. А когда она разобралась, что актриса из себя представляет, модель Галь Гадот наложили на ролик с порноактрисой похожих пропорций.

DeepFakes так объясняет работу своего творения в интервью Motherboard:

Я беру сотни фото, и генерирую из них миллионы искаженных изображений, чтобы тренировать сеть. Когда она готова, и знает, какое лицо мне нужно слепить, достаточно скормить сети чье-то другое лицо. Сеть думает, что это еще одно искаженное изображение, и пытается сделать его похожим на то лицо, с которым она тренировалась. На Галь Гадот DeepFakes не остановился.

Но взлетело все тогда, когда другой пользователь, Deepfakeapp,
месяц спустя создал программу FakeApp,, чтобы каждый мог баловаться так, как захочет, даже без знаний Python. 31 января программа достигла 100 000 загрузок.

Сразу же пошли мемы. Одним из самых безобидных среди них стал Николас Кейдж, которого стали вставлять, куда только можно.

Единственной преградой для алгоритма может стать недостаток исходных материалов, однако в эпоху интернета с этим не возникнет проблем. Так, только с 2015-го по 2016-й пользователи сети опубликовали больше 24 млрд селфи.

Многие люди в сети называют труды пользователей FakeApp «цифровым изнасилованием».

 

Я думал вот СкарлетЁхансаны и проч попали.

А сегодня на том же гиктаймс прочитал.

посажен в #

Если вспомнить ролики смотренные мною по зомбоящику с эпизодами дачи взятки,
и их роликов качество,
грядёт печалька в судах,
пока чел отмоется, может и отсидеть.