Зачастую графический процессор (GPU) оказывается мощнее центрального процессора (CPU) вашего компьютера. Появилась тенденция использовать ресурсы GPU для разгрузки CPU на обычных ПК. Компания Elemental Technologies выпустила программу RapiHD, предназначенную для преобразования видеофайлов из одного формата в другой. Отличие программы в том, что она использует в своей работе графические процессоры NVIDIA. Это резко увеличивает производительность. Например, преобразование видеофайла (несколькочасового) из MPEG-2 (1280х720) в MPEG-4 (320х240) процессору Core 2 Duo (1,66 ГГц) требуется 7часов 35 мин., а GeForce 8800M – 56 минут. Журнал Chip № 6.
Вообще - возможности GPU как раз в плане обработки подобнои намного выше, за счет поддержки нескольких паралельных потоков (больше чем CPU). обработка данных некоторыми алгоритмами, как раз и ускоряеться при паралельных вычислениях.
Поему же не о том - кодирование видео, как раз таки не имеет жестких требований по точности вычислений, что как раз очень хорошо поидет на средненьком GPU заточенном именно на такого вида вычисления (аля рендеринг ). Или ты в каком смысле имел - не о том?
Кто попробует - просьба отпишитесь здесь о результатах. Кстати, хочу сказать про платформу cuda - очень перспективная вещь. Нвидия её хорошо продвигает.
А должен стоять какой софт помимо драйверов поддерживающих это и самой программы? Та же КУДА к примеру? А то чего-то у меня только проц задействован добавлено через 21 минуту Снес новые дрова, специально поставил 169.21 - ничего Скачал эту КУДУ с нвидия сайта, поставил - ничего В общем все это хрень помойму Не нашел ни одного скрина этой программы, где бы демонстрировался прирост в переборе элементов!
CUDA - должна сначала быть поддержана разработчиками программ. На сайте nvidia есть SDK для этой платформы. Там библиотеки для написания программ на языке С++. Нужны программы, которые будут её поддерживать и дрова... Если где-то был неточен или не прав, прошу поправить.
На днях то ли на хоботе,то ли на 3дньюсе было-комп с несколькими ГФ 9800ГХ2 в слае вполне сопоставим по производительности с суперкомпом за несолько млн денежных единиц пиндосии
Исследователи, работающие в университете Антверпена, создали суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2. Цена системы оказалась менее 4000 евро, но по производительности она сопоставима с кластером из сотен ПК. Суперкомпьютер использует исследовательская группа ASTRA, задачей которой является разработка вычислительных методов томографии. По оценке участников группы, восемь графических процессоров NVIDIA обеспечили боле высокую производительность, чем 300 процессоров Intel Core 2 Duo, работающих на частоте 2,4 ГГц. Новая система решает задачи быстрее, и потребляет энергии гораздо меньше, чем суперкомпьютерный кластер. http://www.ixbt.com/news/hard/index.shtml?10/57/17
[Чужестранец, b]Гость[/b], Такой комп смог решить только одну задачу быстрее чем суперкомп, в другого рода задачах он провалился.. так например компанимя интел показала обработку 60000 частиц помоему рендерингом при 25 кадров в секунду новым процессором Нехатем и заявила что в скором времени компьютеры смогут обходиться без видеокарт, на что Енвидиа представила обработку 65000 тысяч частиц при 60 кадрах в секунду (правда не помню каким чипом)... Без коментариев собственно))) Действительно GPU в ряде задач горадо шустрее чем CPU и это факт.
Ovoshlook, не-не-не-не! Русский вариант будет называться нехатемом! Вот это бренд! Нехатем в кажный дом! Шутки-шутками, теперь по теме. Второй день считаю Folding@home нвидиёй Быстро блин Пока еще ничего особо не понимаю, но для сравнения: 8200@3,2 Ггц считает 90 iter/sec 8800GTS512 (барабанная дробь) 2800 iter/sec Ну как? Ой моща!!! Научат 2-мя чипами считать, сделаю себе СЛИ, или кросс
А фиг знает, то ли против рака, то ли против спида Главное быстро добавлено через 2 минуты К примеру я вчера за пол дня набрал 1000 очков, у людей с кпу на это месяц уходило добавлено через 27 минут Вот я нашел